AOI检测仪事情原理

       SMT中应用的AOI手艺的形式多种多样，，，但其基来源理是相同的（如图1所示），，， 即用光学手段获取被测物图形，，，一样平常通过传感器（摄像机）获得检测物的照明图 像并数字化，，，然后以某种要领举行较量、剖析、磨练和判断，，，相当于将人工目视检 测自动化、智能化。。
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图1 AOI基来源理示意图
AOI的算法
       AOI剖析、判断算法可分为两种，，， 即设计规则磨练（矢量剖析）和图形识别磨练。。
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       矢量剖析是凭证一些给定的规则检测图形。。
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。。如以所有连线应以焊点为端点，，，所有 引线宽度、距离不小于某一划定值等规则检测PCB电路图形。。
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。。图 2 是一种基于该方 法的焊膏桥连检测图像，，，在提取PCB上焊膏的数字图像后，，，凭证其焊盘距离区域中 焊膏形态来判断其是否为桥连。。
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。。若是按某一敏感度测得的焊膏形状逾越了预设警戒 线，，，即被认定为桥连。。
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。。DRC要领具有可以从算法上包管被磨练图形的准确性，，，响应的AOI系统制造容易，，，算法逻辑容易实现高速处置惩罚，，，程序编辑量。。
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。。，，数据占用空间小等特点。。
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。。但该要领确定界线能力较差，，，往往需要设计特定要领来确定界线位置。。
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图 2 DRC 检测桥连图像

       图像比照是将 AOI 系统中存储的数字化图像与现实检测图像较量，，，从而获得检测效果。。
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。。如检测 PCB 电路时，，，首先凭证一块完好的 PCB 或凭证盘算机辅助设计模子建设起检测文件（标准数字化图像）与检测文件（现实数字化图像）举行较量。。
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。。图 3 为接纳该原理对组装后的 PCB 举行的质量检测。。
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。。这种方法的检测精度取决于标准图像、区分力和所用检测程序，，，可取得较高的检测精度，，，但具有收罗数据量大，，，数据实时处置惩罚要求高等特点。。
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。。图形识别法用设计数据取代矢量剖析中的设计原则，，， 具有显着的适用优越性。。
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图三 图像识别比照法检测

AOI在SMT各工序的应用
在 SMT 中，，，AOI 主要应用于焊膏印刷检测、元件磨练、焊后组件检测。。
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。。在举行差别环节的检测时，，，其着重也有所差别。。
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1. 印刷缺陷有许多种，，，概略上可以分为焊盘上焊膏缺乏、焊膏过多；；；；；大焊盘中心部分焊膏刮擦、小焊盘边沿部分焊膏拉尖；；；；；印刷偏移、桥连及沾污等。。
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。。形成这些缺陷的缘故原由包括焊膏流变性不良、模板厚度和孔壁加工不当、印刷机参数设定不对理、 精度不高、刮刀材质和硬度选择不当、PCB 加工不良等。。
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。。通过 AOI 可以有用监控焊膏印刷质量，，，并对缺陷数目和种类举行剖析，，，从而改善印刷制程。。
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。。此功效与SPI部分重叠，，，但AOI对锡膏深度的检查比不上SPI，，，准确性低，，，故恒天翊电子接纳SPI举行锡膏印刷质量检测。。
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2.元件贴装环节对装备精度要求很高，，，常泛起的缺陷有漏贴、贴错、偏移歪斜、 极性相反等。。
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。。AOI检测可以检查出上述缺陷，，，同时还可以在此检查毗连密间距和BGA 元件的焊盘上的焊膏。。
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3.在回流焊后端检测中，，，AOI可以检查元件的缺失、偏移和歪斜情形，，，以及所有极性方面的缺陷，，，还能对焊点的准确性以及焊膏缺乏、焊接短路和翘脚等缺陷举行检测。。
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AOI 虽然具有比人工检测更高的效率，，，但事实是通过图像收罗和剖析处置惩罚来得出效果，，，而图像剖析处置惩罚的相关软件手艺现在还没抵达人脑的级别，，，因此，，，在现实使用中的一些特殊情形，，，AOI 的误判、漏判在所难免。。
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。。现在 AOI 使用中保存的问题有：
（1）多锡、少锡、偏移、歪斜的工艺要求标准界定差别，，，容易导致误判。。
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（2）电容容值差别而规格巨细和颜色相同，，，容易引起漏判。。
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（3）字符处置惩罚方法差别，，，引起的极性判断准确性差别较大。。
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（4）大部分 AOI 对虚焊的明确爆发歧义，，，造成漏判推诿。。
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（5）保存屏障圈、屏障罩遮蔽点的检测问题。。
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（6）BGA、FC 等倒装元件的焊接质量难以检测。。
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（7）大都 AOI 编程重大、繁琐且调解时间长，，，不适合科研单位、小型 OEM 厂、 多规格小批量产品的生产单位。。
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（8）大都 AOI 产品检测速率较慢，，，有少数接纳扫描要领的 AOI 速率较快，，，但误判、漏判率更高。。
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